Regelgeving is bijzonder waardevolle informatie die relevant is voor iedereen in onze samenleving. De grote hoeveelheid aan uiteenlopende en onsamenhangende reglementering  leidt echter tot informatiesilo’s. Er zijn zo veel verschillende soorten documenten, dat er weinig structuur in te vinden is. De regelgeving over een bepaald onderwerp is bovendien vaak verspreid over verschillende (basis)wetten, wijzigingen aan, aanvullingen bij en verbeteringen van die wetten. Dat is onpraktisch.  

Juristen werken eraan om dit helderder te krijgen door het op elkaar afstemmen (coördineren) en het samenbrengen (codificeren) van die versnipperde wetgeving. Maar dit lost de problematiek nog niet voldoende op. We willen met het project ‘Slimme Regelgeving’ een oplossing bieden door met artificiële intelligentie computers te trainen om regelgeving te interpreteren. Zo kunnen computers uit die regelgeving zeer accuraat de juiste informatie halen voor specifieke doelgroepen (dit kunnen mensen of toepassingen of machines zijn).  

Ons doel is dus om op ongestructureerde informatiebronnen van wetgeving, regelgeving en besluitvorming een ‘engine’ te kunnen aanbieden waarop gebruikers zich kunnen abonneren om sneller data en extra inzichten te halen uit deze informatiebronnen in functie van hun behoeften. Zo wordt regelgeving slim. Er komen zelfs nieuwe inzichten uit.